1 ComfyUI의 설치 및 인터페이스
| 1강 | 프리젠테이션 | 18분 | ||
| 2강 | ComfyUI와 WebUI의 장단점 |
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18분 | |
| 3강 | ComfyUI의 설치(1) - Stability Matrix 활용설치 및 관리 |
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22분 | |
| 4강 | ComfyUI의 설치(2) - 일반 수동 설치 방법 |
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15분 | |
| 5강 | ComfyUI의 설치(3) - Manager(Extentions)의 설치 |
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10분 | |
| 6강 | ComfyUI의 인터페이스 및 단축키 |
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11분 | |
| 7강 | ComfyUI의 작동방식 및 워크플로우 Save 및 Load |
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24분 |
2 CheckPoint / Lora / VAE / Texture Inversion
| 1강 | ComfyUI 에서 자주 사용되는 용어 |
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15분 | |
| 2강 | CheckPoint의 종류 및 설치 |
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25분 | |
| 3강 | Lora의 설치방법 및 적용예시 |
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23분 | |
| 4강 | VAE의 설치 및 적용예시 |
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15분 | |
| 5강 | Textual Inversion의 설치 및 적용예시 |
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21분 | |
| 6강 | XY Plot을 이용한 결과 비교 |
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14분 |
3 ComfyUI의 핵심 기능
| 1강 | Clip Skip에 대한 이해 |
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18분 | |
| 2강 | Text2Img 이미지 생성(1)-Prompt의 문법과 ChatGPT를 활용한 Prompt 도출방법 |
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31분 | |
| 3강 | Text2Img 이미지 생성(2)-K Sampler의 옵션 |
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22분 | |
| 4강 | Text2Img 이미지 생성(2)-K Sampler의 옵션(Sampler Method의 종류) |
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24분 | |
| 5강 | Text2Img 이미지 생성(4)-Up Scale을 통한 큰 사이즈의 디테일 이미지 생성(Latent) |
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15분 | |
| 6강 | IMG2IMG 이미지 생성(1)-기본 로직 노드 워크플로우 구성 |
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29분 | |
| 7강 | IMG2IMG 이미지 생성(2)-Inpaint와 Soft Inpaint를 활용한 부분 수정 |
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17분 | |
| 8강 | Upscale(1) - 4x Upscale 노드의 적용(Upscale 모델 사용) |
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8분 | |
| 9강 | ControlNet의 활용(1) - ControlNet 및 모델의 설치 (Model 등) |
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18분 | |
| 10강 | ControlNet의 활용(2) - Canny,Depth,MLSD,Line Art 의 활용 | 28분 | ||
| 11강 | ControlNet의 활용(3) - OpenPose를 통한 인물의 원하는 형태의 자세잡기 |
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11분 | |
| 12강 | ControlNet의 활용(4) - OpenPose Editor를 통한 자세 편집 및 저장 불러오기 |
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26분 | |
| 13강 | ControlNet의 활용(5) - 손가락 형태 교정하기(Depth 활용) |
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11분 | |
| 14강 | ControlNet의 활용(6) - IP Adaptor를 활용한 통일성 있는 이미지 만들기 |
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25분 | |
| 15강 | ControlNet의 활용(7) - IP Adaptor를 활용한 의상 변경 | 26분 | ||
| 16강 | Face의 변경(1) - Face ID를 활용한 얼굴 변경 |
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16분 | |
| 17강 | Face의 변경(2) - Reactor를 활용한 Face Swap(얼굴 변경) |
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17분 |
