Stable Diffusion
Stable Diffusion
  • 장형호
  • 380분
  • 기간선택형
  • ₩258,000 > ₩238,000
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    1 Stable Diffusion의 설치 및 인터페이스

    1강 프리젠테이션 16분
    2강 Stable Diffusion의 설치방법(1) - 간단설치 (1.0 버전 베이스 Update를 통한 설치)
    14분
    3강 Stable Diffusion의 설치방법(2) - 수동 설치 방법(Python / Git 설치필요)
    11분
    4강 Stable Diffusion을 활용할 수 있는 예시와 분야
    6분

    2 CheckPoint / Lora / VAE / Textual Inversion 등 핵심개념

    1강 Stable Diffusion에서 자주 사용되는 용어
    15분
    2강 CheckPoint의 종류 및 설치 (VAE,Clip Skip UI 활성화)
    30분
    3강 Lora의 설치방법 및 적용예시
    18분
    4강 VAE의 개념 및 적용예시
    13분
    5강 Textual Inversion의 설치 및 적용예시
    15분
    6강 CheckPoint의 Merge하여 새로운 Custom CheckPoint의 생성 16분

    3 이미지 생성방법(T2I / ITI) 및 기능

    1강 Prompt의 이해 및 ChatGPT, Copilot을 활용한 Prompt 아이디어 도출하기
    34분
    2강 SD VAE와 Clip_skip에 대한 이해
    12분
    3강 txt2img 이미지 생성(1) - Generation 옵션
    17분
    4강 txt2img 이미지 생성(2) - 이미지 업스케일(Up Scale) 및 Refiner 적용하기
    11분
    5강 txt2img 이미지 생성(3) - Sampling Method 및 Schedule Type
    20분
    6강 img2img 이미지 생성(1) - img2img Generation 옵션 및 기능
    8분
    7강 img2img 이미지 생성(2) - Sketch 기능 21분
    8강 img2img 이미지 생성(3) - Inpaint통한 부분 수정
    27분
    9강 ControlNet의 기능(1) - 기존 이미지형태를 유지하면서 디테일한 이미지 생성하기
    32분
    10강 ControlNet의 기능(2) - Open Pose를 활용한 원하는 포즈대로 이미지 생성하기
    23분
    11강 ContronlNet을 활용하여 손가락 형태 교정하기
    15분